决策树
发布日期： 2014-09-23 15:28:10   

    

 决策树是如何工作的

决策树一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。
从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。
决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
对每个节点的衡量：
1)        通过该节点的记录数
2)        如果是叶子节点的话，分类的路径
3)        对叶子节点正确分类的比例。
有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。

决策树对于常规统计方法的优缺点

优点：

1)        可以生成可以理解的规则。
2)        计算量相对来说不是很大。
3)        可以处理连续和种类字段。
4)        决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要